AlphaGo執棋者黃士傑博士。（圖／黃慧雯攝）
Google台灣今天邀請到AlphaGo開發者之一以及執棋者黃士傑博士，
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，針對AlphaGo的原理與進行分享。想了解AlphaGo如何以4:1的結果勝過南韓九段棋王李世乭的秘密，
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，一起來瞭解。眾所週知，
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，黃士傑博士也是一個圍棋棋手，
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，他在說明AlphaGo的原理之前，
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，簡單說明了提到了圍棋長達三千多年的歷史。圍棋的困難度在於盤面複雜度是10的170個次方，
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，表示排列組合變化多端，
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，需要大量「計算」作業。而除此之外，也仰賴棋手的「直覺」，就是棋手會盼對下在哪一個位置最佳。因為這樣的特性，成為人工智慧(AI)絕佳的研究對象。黃士傑博士分享，AlpjaGo最主要的建造原理在於深度學習，當中仰賴兩套網路，一是策略網路(policy nets)，第二則是價值網路(value nets)。黃博士表示圍棋棋盤因有361個點，針對下子位置需要進行的計算相當龐大。透過策略網路，可以挑選出最好的結果的前20名，代表圍棋的代表特性—「直覺」，能擁有這個能力是根基於AlphaGo已經輸入了二三十萬套棋旗譜。而價值網路則是會判斷下三步棋之後哪一方佔優勢，因此前者可以減少搜尋廣度，價值網路可以減少搜尋深度。成功減少搜尋的範圍，乃是AlphaGo的成功基礎。黃博士表示，身為一個圍棋棋手，他本身也研究過非常多李世乭的棋譜，本身對於他非常敬佩。然而在本次對戰過後，很多人都好奇AlphaGo會不會對戰大陸棋王柯潔，答案目前團隊尚未確認。
Google台灣董事總經理簡立峰。（圖／黃慧雯攝）
在AlphaGo贏過李世乭之後，不少人都推論這似乎代表人工智慧已經勝過人類，但Google台灣董事總經理簡立峰表示，人類的創造力、聯想力等能力，都是AI所無法比擬的，因此AlphaGo勝過李世乭並不是代表AI已勝過人類。(中時電子報)
黃士傑：AlphaGo還沒確認要挑戰柯潔
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