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，衛生局陸續獲報逾百人次因食用帶有沙門氏菌鴨肉後嚴重腹瀉就醫，

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，初步懷疑業者處理生熟食過程中交叉汙染釀禍。苗栗縣衛生局表示，

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，12日起陸續接獲民眾反映，

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，食用過頭份市中山市場某烤鴨攤的鴨肉後，

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，出現嚴重腹瀉、發燒症狀，截至今天傍晚，共有13起疑似相關案例，共計143人次就醫。其中，來自頭份市為恭醫院及新竹國泰醫院的正式通報人數為69人，堪稱縣內今年爆發最大宗的食物中毒案。衛生局指出，12日當天下午立即派員前往攤商稽查，不過當時已經收攤，隨即轉往業者製作烤鴨場所稽查，帶回庫存生鴨肉、刀具、抹布、砧板等環境檢體，隔天一早又前往市場攤位採集熟鴨肉檢體一併送驗，今天初步得知，相關檢體均發現含有「不得檢出」的沙門氏菌。衛生局調查，業者向嘉義地區業者進貨生鴨後，會先浸泡中藥材，再以高溫烘烤1.5小時，送到市場攤位販售，每天賣出約2、30隻，場內庫存冷凍生鴨保存期限為1年，並未過期。業者向稽查人員表示，經營多年來，製程從未改變，而在烘烤完鴨肉也經常食用試吃，都沒出現異狀，如今卻發生食物中毒案，自己也相當訝異，不解哪個環節出錯；衛生局今天接獲檢體含沙門氏菌消息後，已勒令業者停業。衛生局食品衛生科長張予緁指出，感染沙門氏菌，通常是因為生食或食用未煮熟受污染的食物製品或水所引起，初步推估烤鴨製作過程中遭交叉汙染，但是否是此病原菌導致食物中毒，仍須等到22日正式檢驗報告出爐，才能確定。1050919(中央社)，

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，主治醫師洪宣羽說，

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，男童23日晚間因無法排尿緊急洗腎及插管治療，

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，這1、2週是關鍵期。（院方提供）中央社記者郝雪卿傳真 105年6月24日

台中市遭野狗咬傷的柯姓男童今天仍在中國醫藥大學兒童醫院加護病房救治中，

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，主治醫師洪宣羽說，

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，男童昨晚因無法排尿緊急洗腎及插管治療，

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，這1、2週是關鍵觀察期。台中市太平區柯姓男童遭野狗攻擊受傷，

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，送往中國醫藥大學兒童醫院醫治，由於全身有上百處傷口，情況危急，台中市長林佳龍昨天上午也到醫院去探視，允諾全力提供協助。中國醫藥大學兒童醫院兒童神經科醫師洪宣羽表示，柯童仍在加護病房觀察中，最擔心出現腎衰竭，所以密切觀察小便量及顏色，昨晚突然出現無法排尿情形，所以緊急洗腎，也因為尿液排不出，全身有水腫現象。洪宣羽指出，洗腎的用意就是要幫排出積存在體內的水分，不然恐怕會影響到心肺功能，所以除洗腎外，也進行插管以保護心肺功能，在洗腎之後，已順利排出水分，水腫情形已改善，而男童目前意識清楚。洪宣羽說，現階段最重要的是積極保護腎臟及避免傷口感染，最怕的併發症是感染引發敗血症，目前這部分都還在控制中，外傷已處理完畢，未來這1、2週是關鍵期，如果尿量有持續增加，腎功能有慢慢恢復，洗腎及呼吸器插管就可以移除。1050624(中央社)，

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，他穿西裝、打領帶，

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，帶餅乾當伴手禮到市政府先後禮貌性拜會市長室、企畫處，

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，再到建設處洽商劉厝3號公園沒有廁所、大聖南街2至10號行道樹遷移等問題時，

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，公園管理科長王元利卻穿著隨便、吊兒郎噹，

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，還比手畫腳嚷嚷「廁所在那裡啦！」揶揄、嘲弄他，態度囂張，2名保全人員還把他架住。市府則表示，王元利向里長說明公園廁所等事情，里長突然問「廁所哩？」科長指向市府東北側及東南側廁所，里長情緒失控，撲向科長並拖往走廊，還叫囂說，「走，我們去廁所說」，保全緊急架開里長，阻止里長作勢毆打科長。嘉市警局保安隊警員帶走許明對後，交給南門派出所調查，許對王提告公然侮辱罪，警方也依妨害公務罪法辦許。許明對十分自詡是民進黨唯一新科里長，且以2876票69.91％的高得票率，打敗前里長當選初任里長，民意基礎厚實，又西裝筆挺，禮貌性拜會市府，為里民洽公，卻受冷遇，讓他批「官員沒有同理心」。，

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，中央氣象局今天清晨發布8縣市大雨特報。中央氣象局表示，

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，受熱帶性低氣壓影響，

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，易有短時強降雨，

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，今天基隆北海岸、宜蘭、花蓮、嘉義、台南地區及桃園以北山區有局部大雨發生的機率，

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，請注意雷擊及強陣風。大雨特報範圍包括：台北市、新北市、基隆市、桃園市、宜蘭縣、花蓮縣、嘉義縣、台南市。1050811(中央社)，

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，

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，該賽將是全台第一個由總統府起跑的城市馬拉松。在台灣跑馬正夯，

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，還創造許多世界第1紀錄。以下所列出在台創世界、亞洲或台灣紀錄的賽事，

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，皆以42.195公里正規馬拉松以上的距離為基準(包含超級馬拉松)。
    　國道馬拉松：每年3月在中山高速公路(五股至汐止南往北高架段)舉行的國道馬，

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，是全球第1個在高速公路封路進行的馬拉松，

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，明年將滿20年。其特色是萬人跑在高架道，

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，每位跑者都會感受到微微上下振動的奇妙感覺。
    　太魯閣馬拉松：全球第1個峽谷馬拉松，

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，今年為第14屆，特色是跑者能體驗峽谷壯闊之美。
    　台北國際超馬嘉年華：每年2月在北市新生公園舉行，是亞洲第1場多日賽事，設有48小時、24小時、12小時等項目。
    　國際環台超馬賽：今年3月底開跑，全長1100公里，是全球少數環國的超馬賽事。明年這項賽事將調整為「橫越台灣國際超馬賽」，從台中港出發，通過霧社、武嶺、天祥直到太魯閣。
    　紀念單國璽樞機主教馬拉松：將在12月22日由佛教「佛光山」跑至天主教「真福山」，會締造全世界首度由天主教、佛教攜手合作的心靈馬拉松。
    　東吳國際超級馬拉松：每年12月的第1個周末舉行，是全球頂級24小時超馬高手的殿堂，去年獲國際超馬總會認證為金牌賽事。
    　集集鄉村音樂馬拉松：將於12月22日展開首屆賽事，會有樂團來到集集綠色隧道演奏，營造出全台第1場音樂馬拉松嘉年華。，

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，台股漲不停，

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，台股及台指期續創4個月新高，

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，台股滾量而行多頭氣盛，

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，投信季底作帳行情更搶搭台股多頭列車火熱延燒，

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，選擇股本小於50億元，

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，投信周逆勢大買超由434張到4，674張，如瑞儀、全新等15檔投信季底作帳衝鋒強勢股，越到季底越演越火熱。國泰證期顧問處協理簡伯儀指出，3月將近首季季底了，投信作帳行情火熱衝鋒，雖統計投信本周賣超近12億元，3月來對台股賣超約26億元，但投信是針對旗下持股較高個股在進行作帳行情，或針對績效在伯仲之間台股基金，對其持股較高個股進行砍殺，讓其績效不彰，對自己基金本身績效往上提升有助益，與投信整體賣超並無關聯。簡伯儀強調，投信作帳因關係到績效優劣，對基金經理人所可獲取績效紅利及未來操作規模有「天壤之別」待遇，因此投信季底作帳捉對廝殺，各種手段都會使出。統一投顧董事長黎方國分析，目前台股基金約有150檔，正值台股價量齊揚多頭氣盛，多頭再度拿回發球權，投信更會搭上此多頭列車進場積極衝刺績效，投信喜愛認養青睞績優中小型股，搭配大戶、市場資金都進場攪和，中小型股股本輕盈易拉抬，近期類股輪動健康，盤面主流族群也快速更迭，配合時序逼近季底，投信布局將快馬加鞭，擁有其買盤護持認養股，後續可期。簡伯儀說，今年來績效前15名台股基金如德信數位時代、保德信店頭市場、日盛小而美、安聯台灣科技、復華中小精選等績效「不相上下」的基金拼鬥將會更激烈，投信作帳股成猛將。全新功率放大器股產業旺，投信周買超2，108張，漲幅3.3％；東捷拚物聯網，營運喊衝，18日高掛漲停收盤；聯鈞去年EPS高達12.46元，每股配8.5元股利創新高，現金6.5元、股票2元，殖利率高逾4％好誘人，投信緊緊抱住。半導體產業大回春，設備廠弘塑跟著吃香喝辣，法人估，今年營收將出現雙位數成長；超眾微型熱管良率逾9成，台灣廠產能擴增75％，業績暢旺；鐿鈦去年每股稅後純益挑戰7元水準，微波開關切入i7鏈，營運俏等，均獲投信大買強漲，後勁猛。(工商即時)，

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，消防局派出12車25人前往救援，

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，目前未傳出人員受困。消防局指出，

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，晚間9時15分獲報，

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，太平區華安街一間工廠發生火警，

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，報案人指稱，

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，現場為化學工廠發生爆炸，並聽到廠內傳出兩聲爆炸聲，人員到場回報有火煙冒出，現正佈水線搶救中。1050622(中央社)，

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，紛紛透過併購加速強化AI技術。(美聯社)

【人工智能是中國很大的機會】分享我在格隆匯的演講：1）如何投資AI；2）什麼領域適合AI；3）AI應用如何克服挑戰，

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，打造競爭壁壘；4）AI如何迅速商業化；5）中國獨特的AI機會；6）創新工場在AI的佈局。——————————————————————————以下為演講全文：很高興有這個機會來格隆匯和大家交流，

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，我知道大家今天想聽的不是技術，

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，是怎麼賺錢，

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，所以在我的演講過程當中，

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，至少會講到有三個如何賺錢的機會，

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，所以大家要仔細聽。如果你們在2008年，2009年創新工場成立的時候，我們當時就告訴全世界移動互聯的時代將來臨，安卓將是最重要的手機操作系統。那時候，大多數人，不相信我們，也不聽我們，但是少數投資我們的，比如說在座的徐小平先生，就看到移動互聯的爆發成長，然後在最早期我們的投資也獲得非常好的回報。如果再有一次移動互聯網時代，我們應該怎麼做投資？我覺得有幾個建議。第一個建議，如果能夠找到真的特別靠譜的互聯網公司，直接投資他。因爲當風口來的時候，頂尖的公司可能可以賺1000倍，普通的公司也可以賺幾十倍，我們投資的過程真的是這樣。第二個建議是找一個好的基金。這個基金很懂這個領域，比如說今天要投創新工場，投真格基金都是很好的選擇。第三個方式，你可以想想，如果移動互聯網時代起來了，哪一支股票會漲得最多？這是非常簡單的問題。我們回到2009年，哪一支股票，無論移動互聯網公司誰會贏，最後這個公司都會大漲，這是哪一支股票？有人說谷歌，不對，谷歌起來必須是安卓贏纔對，不過你投資谷歌也不錯，但是谷歌大概只漲了三四倍吧，有一個公司比它更厲害，漲了二十倍。它就是ARM。無論你是哪一個移動互聯網操作系統或者應用軟件，這個公司的底層必須一定是包含芯片的，這個芯片無論是高通的還是聯發科的，它一定是有ARM的重要技術來做這個芯片，所以買ARM是絕對正確的。講完了移動互聯網時代，當然今天這些投資機會也都不在了，ARM也已經被別人買走了。但是對於人工智能時代，這將是一個比移動互聯的這個時代大十倍的市場。所以我們今天要用剛纔的三個方法來思考：在人工智能時代來的時候，如何去找最好的創業者？如何去找最好的基金？如何去找二級市場的這個股票？至於，第三個答案我最後會公佈給你。下面容我介紹一下人工智能爲什麼這麼偉大。大家聽到人工智能這個詞大概是在今年年初，AlphaGO 戰勝李世石的時候。當時在討論人工智能是在模仿人腦，超越人腦，奇點是否來臨？我們是否會被機器統治？實際上這些都是很玄很遠而且也不太靠譜的說法。所以我建議大家也不要再看任何討論剛纔幾個問題的文章了。其實，人工智能跟人腦的關係也不大，也沒有什麼超越人腦的可能。人工智能全部都是我們完全控制的奴隸，我們讓他們做什麼，就做什麼。有沒有一天它們會比我們聰明，告訴我們做什麼，這個我不知道。但是對於我們來說，至少還有20年，這20年我們應該專注怎麼用好人工智能，給人類創造價值，幫我們賺錢。還有就是怎麼去投資人工智能，以及擔心人工智能會取代哪些工作。至於其他的問題就不用考慮了。人工智能這個事情，其實絕對不僅僅是取代人腦，它會比人腦厲害很多。但是這不是說它是在所有領域，它一定是在幾個前提條件下，而且一定是在某一個狹窄的領域。比如說圍棋，比如說傳一篇文章，比如說量化交易，這些領域裏面，它可以非常的厲害。因爲它用巨大的數據，來做一些分類，預測或者對未來的推測。比如說，演示文稿上的這10個工作， 10年以後90%幹這些行業的人就都失業了。當然，剩下來的則是頂尖的，對於記者他可以寫很深度的文章，而頂尖的翻譯他可以爲元首做實時的翻譯，或者是翻譯詩詞、詩歌。這些人工智能做不到，但是普通的翻譯、記者、助理等等都不需要。普通的保安也不需要了。有沒有一個作爲人的保安可以記住20萬犯罪者的照片，不可能的，但是機器可以。所以在這些領域裏面，人根本沒有任何的機會，這不是說什麼機器會不會比人能幹，在這些領域裏面，確實，人就是沒有希望。比如說司機，無人駕駛10年左右就會來臨。無人駕駛來的時候，世界上做司機工作的9%的人類他們都要換工作，所以在這個領域，就是如此被巨大的顛覆了。人工智能也就是這樣幾個事情，感知、決策、反饋。前兩件已經做的很好了，後一件還需要時間。我們在這幾個領域可以看到，過去二三十年有很多重要的里程碑，尤其是在最近的5年，我們發現人工智能能用了。當然如果你像我這麼不幸在30年前就做人工智能，我們就沒有生逢其時，也沒有找到這個風口。我們就只能寫寫論文，然後再換份工作。但是30年之後，我們非常清晰的看到這個領域成熟了。爲什麼說這五年成熟了呢？30年前做的太早呢，爲什麼三十年前成爲先烈，現在成了偉大的創業者呢？就是因爲一個特別重要的技術，叫做深度學習。深度學習是什麼？你丟一大堆數據給它，然後問它，我應該買什麼股票？這個人的保險該付多少錢？這個想貸款的該不該貸？這個信用卡的交易是否有欺詐的嫌疑？你還可以問他，這麼多的男人你應該找哪一個爲對象？你也可以問他，今天晚上這麼多好吃的，我應該吃哪些？它都會告訴你一個答案。但是非常重要的是它來做這麼個決策只會在一個狹窄的領域，而不是任何的領域。深度學習其實只是一個技術，以後還有很多其他的技術，這裏就不說了，但是絕對不是人工智能就能取代人腦。人腦的情感、自我認知是機器完全沒有的，還有我們人可以跨領域思考，比如說我現在跳出來說我中午不要吃漢堡，你們每個人都可以懂，但是機器不能懂，機器一次只能懂某一個領域。所以說人工智能的五個條件很簡單。海量的數據，清晰領域界限，頂尖的AI科學家，還有自動標註數據，以及超大的計算量。原來所說的，7年前聽到我所說的移動互聯網的時代來到了，任何三個小朋友都可以創業。在人工智能的時代，這個完全被顛覆了。三個小朋友你不要想創業了，因爲你沒有巨大的機器，沒有頂尖的科學家，你也沒有特別大的計算量。所以這個是科學家的創業時代來臨了，而不是三個小朋友的創業時代。深度學習到底有多了不起？大家看左邊這張圖，你可以看到在5年之內，左上角代表的是在圖像識別領域機器超越人類，左下角是語音識別領域機器的錯誤率低於人類。一個往上，一個往下，都是代表超越人類的表現。當人臉識別超越了人類，我們還需要保安嗎？當語音識別超越了人類，我們還需要客服嗎？還需要打電話推銷嗎？當自動駕駛超越人類，我們還需要司機嗎？當傳內容，寫新聞，金融稿件的能力超越了人類我們還需要金融界記者嗎？這些都不需要。90%的金融領域的報道都是傳出來的，這些報道以後絕對不是人寫的，人寫是會犯錯的，機器不會犯錯，只有深度的報道才需要人寫。所以，這就是超越人類的一些領域。那到底哪些領域可以做人工智能，可以掙錢呢？實在太多了，我在這裏隨便列了三十多個領域，在任何一個領域就是一個商業計劃書，如果你能找到一個該領域的超級的商業專家，銷售專家，再搭配一個人工智能的科學家，那就是一個黃金創業團隊。這些細節這裏就不多講了。簡單來說，誰能做人工智能的創業，第一種，誰手中擁有互聯網數據的這個是最了不起的，也就是BAT、滴滴、美圖等等，他們手中有數據，而且已經標註，只要有科學家就可以產生價值。第二種是傳統企業，比如說股票的數據，比如說保險業、銀行業，各種金融的。我覺得數據非常的豐富，而且是非常的狹窄領域，不用跨領域的理解，而且可以快速產生商業價值。再往下醫學，如何看片子，看MRI，看CT，看各種人的健康記錄一定是超過醫生的，現在至少有3種重要的病症人工智能已經超越了醫生的平均水平，而且你像這個是要花多少臨牀的時間，現在三種可能再過5年就是300種，再過10年可能就是3000種。然後90%的醫生就都不需要了，至少被機器取代。那這些醫生就要做更高等的工作，更深入的工作，去發掘新的醫藥的工作，或者是做更心理醫療的工作。面對病人，機器還是冷冰冰的，可能還需要一個人臉對着病人，但是90%的醫生，在10年以後應該都打不過我們機器的診斷能力了。這對人類是有很大意義的，教育的數據也是很多的，就不多細講。最右邊是無人駕駛。這是我們特別看好的領域，它是最大顛覆量的，以後都不需要人開車了。再加上電動車和共享經濟，以後我們出門的時候，一輛坐一人的車就會出現在我們面前，它帶我們去要去的地方，節能低碳，減少霧霾，而且這還會影響整個經濟。如果大家誰有投資停車場的，十年以後就沒有停車場了。所以，這些都有巨大的顛覆性。如果你們覺得聽起來像是天方夜譚，像是科幻小說，那麼你們也可以想一想，2009年當我告訴所有人移動互聯網時代來臨的時候，大部分人也是這樣想的。甚至當時的BAT聽了移動互聯網的預測之後，他們總是認爲沒有PC大，沒有PC賺錢，成長的會很慢。但現在你看他們一個個也都追上來了。所以人工智能是一個特別巨大的領域和機會。那麼我們到底該和誰學人工智能呢？世界上最懂人工智能的絕對是谷歌這個公司了。在一年前他就宣佈了要做Alphabet這個母公司。什麼是Alphabet呢？其實它就是把谷歌裏面做搜索提煉出來的人工智能做成谷歌大腦，然後把它用到各種領域。用在圍棋就成了AlphaGo，我們已經看到它的威力有多大了，用在汽車就是Google car，用在健康就是Google house用在基因檢測就是Google genetics，所以在Alphabet上面，谷歌的野心就是要把一個谷歌的成功變成26個，這是一個特別有野心的人工智能的公司。而這個公司內部也是在用剛纔所說的深度學習。這個圖是來自谷歌的一個科學家，他對外演講用的我們可以看到也是在這4年，他們才領悟了人工智能的價值和谷歌大腦的價值，收購了Deep Mind這樣的公司。所以很明確的就是，谷歌的Alphabet這樣的一個動作，絕對是它看到了機器學習可以進入各種領域的機會，這也是它所進行的一個很有野心的探索。到底人工智能如何克服挑戰產生競爭壁壘呢？簡單的來說。第一，就是要尋找行業裏面有特別大的大數據，然後是壟斷性和閉環的。第二，是買很多機器，尤其是CPU＋GPU。第三，是有很厲害的深度學習的科學家。左邊兩個，谷歌基本是爲了買這兩個人，花出1億到4億美金，右邊的是我們投資的Face++公司聘了的，剛纔看到的2015年超越人臉識別，超越世界圖像識別人類能力的那位科學家孫劍，他是我們Face++挖過來的，這邊就不放金錢了。因爲我們投的公司不好意思去說我們花了多少錢僱了這樣一個人，但是至少可以說明一點的是，這樣的大腦是有特別巨大的價值的。第四，雖然這些頂尖科學家很有價值，同樣的小朋友也有價值。不過小朋友還不能創業，需要培訓。只要我們找到前10名的高校畢業的頂尖畢業生，這些畢業生必須是學下面幾個領域，計算機、統計、數學、應用數學，電子系，還有自動化系。在這6個科系裏面的頂尖學生，前10學校的前10到50名的學生我們全部招進創新工場我們來培訓他，成爲人工智能科學家。只要給我們6個月的時間，然後有左邊的這些高手來帶他們一下。人工智能很大的一個特色是速成，他不像是你去找一個化學科學家，或者說生物科技或者甚至是計算機領域的這個Networking 、Database之類的，非常難學。人工智能不一樣，它很好學，前提是你一定要是一個數學天才。所以我們就設立這樣一個計劃，這是人工智能很大的一個特點，是可以速成快速創造價值的。這個可能主要是對產品的探討，這裏就不多說了。接下來說下怎麼樣讓人工智能快速商業化，雖然它的技術還不夠好。有四個理由：第一是做助手，而非取代人；第二是界面要用好，給很多結果，而不只是一個結果；第三草船借箭，要用戶提供數據，如果你的數據不夠；第四侷限你的領域，不要做一個特別偉大的超級的技術。下面我要講的是中國的一些特別的機會。中國在人工智能領域比移動互聯網領域還適合創造世界頂尖的公司。第一個理由就是，中國人很適合做人工智能。我們知道美國的很多中學的學生，加減乘除都做不好，我們中國雖然教育有很多的挑戰和問題，但是理工科的學生平均水平特別強，人數又特別多，所以今天在世界上做人工智能的科學家有43%是中國人，所以我們可以知道，當然很多是在海外讀書，現在要把他們拉回來，所以這是一個特別大的機會。第二，訓練小朋友非常快速，這剛纔已經講過了。第三，傳統企業的人工智能技術非常的弱。就是他們現在的這個產品，是沒有用人工智能，相對來說是很弱。比如說我們現在做一個Credit Card Fraud Protection。就是去識別信用卡被盜卡的這樣一個現象，比如說我突然在這個阿布達比刷了2萬塊錢銀行就會警覺了，實際上很多偷信用卡的人，比這個聰明，他不會去刷2萬塊錢，他會刷100塊，200塊，他還會到各種城市去刷，也許就是請朋友吃頓飯之類的。我最近的信用卡就是這樣被盜的。這個如何抓呢，美國的銀行做信用卡已經做了40年，他們靠非人工智能的技術，就是一條一條的規則寫進去，然後把用戶做各種的規則，比如這個人收入是怎麼樣的。然後如果他突然飛到幾千裏之外，用的金額是什麼，如果有三次什麼之類的。這樣一大套，如果是這個就怎麼樣，如果不是這個就怎麼樣，套這個來做這個信用卡的盜卡的識別。那這些銀行沒有人工智能，但是這些技術在美國做的很好。所以要在美國做人工智能的公司，去賣這樣一個Credit Card Fraud Protection技術給銀行是不靠譜的也是不可能的。除非你是有拿了大數據來做，不過那得有多難。但是在中國幾個小朋友隨便寫一個簡單的機器學習算法，深度學習都不用，拿到中國的任何銀行馬上就能產生價值。所以呢，過去這些銀在國內不太開放，技術也比較落後，不太願意別的技術進來，還是要感謝AlphaGo 自從它打敗圍棋世界冠軍以後，中國的銀行開始相對開放了。我們投的一些公司，比如說第四範式就已經進入了十五家銀行，產生了特別大的價值。銀行曾經不是經常打電話給我們說，要不要買什麼產品，過去它的這個轉化率非常低，但是經過我們人工智能一條就增加了65%。所以以後銀行打的垃圾電話，經過創新工場投資的這個第四範式，精準度會比較高。過去1000個電話買1個，現在接600個電話就會買一個。這個對於你來說，都是讓人煩擾的電話，但是對銀行來說，產生了多大的價值，它如果一年靠這個電話賣20億的產品，現在就賣33億了，因爲有了之前說的那65%的成長。所以這一類的人工智能在國內因爲它的算法競爭對手太弱，在銀行保險、券商等等的機會特別大。在座可能有些看過量化交易的，但是你們看的量化交易都是沒有智能的，都是拼速度的。但是加上智能就不得了。我讀博士的時候就是做人工智能，我的一個同學跟我學一樣語音識別，但是他比我聰明，我畢業之後去蘋果了，他去了文藝復興科技公司（Renaissance Technologies）。它是美國做量化交易第一的公司，他在那邊做了30年，然後我們在Wikipedia可以看到他的這個身價大概是我的幾十倍。當然我說的不是這個，更重要的是說他把機器算法很早就做到了二級股票市場交易中去了。他們內部基金每一年的年化收益，20年，71.8%。這就是人工智能的力量。當然這個基金做不大，一做大這個收益就會下來，但是至少也還是幾十億的規模。所以你可以看到，這些機會，是非常非常的大。當然30年前美國的股票交易也很落後，量化一進去，就把大家都擊潰了。他今年是Renaissance的CEO，你可以看到在這種算法裏，科學家的力量是多大。整個Renaissance的公司至少在創立的時候，都是不懂股票的，一大堆算法進來，交易大師就打不過他們了。那麼在中國，這個景象正在發生。我們看到的人工智能的項目裏，三個就有一個是做股票交易的。在過去兩年裏面，我除了個人買了一支股票之外，其他的錢都是交給這些小朋友打理，他們在國際國內港股A股的這些市場，加上做這些AI的對衝，每一天大部分交易就是T或者T＋1，然後就結算，基本沒有什麼風險，收益率也沒有一個月是負的，每一年的回報雖然不到71.8%，但是也是很高的。所以這是一個特別大的機會，在國內量化AI的環境還不成熟的時候，如何找到這些機會，可能獲得的是比VC的基金或者PE的基金回報都還要高。第四個理由，因爲中國市場大，互聯網公司多，很多非AI的公司到了一定的規模，就開始需要AI。比如我們投資的美圖，知乎，VIP KID。我們也恭喜美圖準備在香港上市，我們是美圖最早的投資人，也非常看好，我們會繼續的持有，非常看好他。美圖的這個公司呢，你可能覺得就是幫助女孩子變漂亮一點，但是變漂亮的過程中你要知道大家都喜歡哪樣的漂亮，得到用戶回饋，加入AI算法這個是非常重要的。從這裏我們可以學到，中國的女孩子喜歡非常的白，但是印度的女孩子白一點就好，非洲的女孩子也希望白一點。中國的女孩子希望眼睛越大越大，但是美國的稍微加一點點眼影就可以了。修改以後就看用戶是否喜歡不喜歡，這個可以做人工智能的回饋，甚至人工智能還可以生成，可以幫助來推測，你會喜歡什麼樣的照片，或者甚至把你變成卡通畫，或者是一張很美的像畫出來的畫一樣。這是第四點。第五點，美國人工智能現在是絕對領先中國的，但是他們進不了中國，中國上面有各種理由。因爲美國公司進不來，給我們3年時間就不輸於美國公司了。人工智能的這個技術都是美國和加拿大做出來的，他們是非常樂於公開的，每次寫完了就放到網上，放到網上大家就學去了，中國和美國的公司一起學，所以這也沒有太大的門檻。中國的公司只要給我們3年的時間，給我們更多的機會，我們一定會產生和美國一樣的價值。最後一點是中國對人工智能各方面的約束較少。比如說Trump上臺以後，假如我們兩年以後發現Uber的Otto，這個Otto它是取代卡車司機的，假如它做的非常好，兩年以後會取代這個人類的話，會不爲有這個卡車的工會冒出來一起抗議。美國有150萬的卡車司機，他們也是投了Trump票的，我們也很清楚低收入的美國中年男人尤其是白人投了這個票，這些人要是抗議，會不會有可能通過一個法律使得卡車無人駕駛先暫緩推出，或者先要證明自己不傷人之類的。就這樣，很簡單的一個規矩就把這個技術給放緩了。所以我覺得中國在這方面就會有更大的機會。還有無人駕駛最大的敵人是什麼？第一是法律，第二是人。我們人是最差勁的司機了，容易犯困，要睡覺，還喝酒，然後犯錯，而且不可預測等等。機器則是非常冷靜的，但是它面對這些不冷靜的人也會很頭疼。如果某一天這個城市裏都是無人駕駛的車，不允許人開車了，這一天就是技術飛騰的時候了。那麼哪個國家會有可能做這樣一個小城市？肯定不是美國，但有可能是中國。你可以想象，如果路上都沒有人了，車子也都安全了。比如說一輛車可以告訴後面的車，我爆胎了，你小心一點。甚至你可以想象這樣的一個環境，車子會說我的主人急着上班，請你讓我一下，我給你2毛錢，這些情況都可以發生，前提是人要被趕出去，所以我非常急迫希望人類不要開車。創新工場對人工智能有一個很完整的投資藍圖，在這裏我想就不適合講太多的細節了。講幾個重點。第一個重點是大數據的機會，這是現在面臨的，也是即將到來的一個巨大的機會。第二個是語言方面，聽到的語言不代表聽懂的語言，所以人類的語言，對自然語言的理解還是一個很大的問題，所以要推到接近10年以後。第三，是傳感器的降價非常的重要。現在它太貴了，但是我們非常有信心在無人駕駛和機器人的推廣下，量產它就會降價，所以這可能需要3年的時間。機器人，我們都認爲，家庭機器人基本不靠譜。因爲我們科幻片看太多了，尤其是機器人有眼睛、耳朵、手腳，所以把我們的期望值就變得太高了。我們更看好的是家裏的家電，比如說Amazon Echo，是個音響，但是它也慢慢的變聰明瞭，放的是周杰倫它能知道，放的是古典音樂它也都知道，過幾天你說，家裏沒有牙膏了，它還能馬上跳出來說京東立刻幫你寄到家裏。這些功能在美國已經實現了，京東當然也做了類似的這樣的技術，這些我覺得還是比較靠譜的。還有我們投資的小魚在家，這些產生陪伴這類功能的是可以的，但是前提是家庭機器人一定不可以有眼睛、耳朵、手和腳，聽到這樣的項目你趕快跑。最後是自動駕駛，它需要時間，就像剛纔所說的。那麼創新工場在人工智能領域在做什麼呢？右邊我們在做VC，我們投了很多國內的公司，包括剛纔講的美圖、Face++，第四範式、地平線機器人等等公司，也投了一批美國的公司。還有馭勢科技，是國內領先的無人駕駛公司。當然這是VC的投資，如果說有好的創業者拿了項目來，我們可以像其他的VC一樣可以投資他。左邊做的是一個人工智能的孵化，我們做了一個工程院，在直接的招頂尖的人工智能專家，還有一批剛畢業的學生，我們會出主意給他，買數據給他，拿機器給他，讓他在這些方面，能夠快速的探索，創造價值，然後出來創業，創業的時候我們的基金也可以投他。這個佈局很像我們在移動互聯網時代的佈局。當我們有一些這個領域的優勢的時候，我們認爲這個是一個可行的方法。VC投資就不多說了，我們一共管理大概12億美金的基金，這是我們些投資的公司，這裏剛纔講的差不多了。再提一個美國的項目，中間下面是Wonder Workshop，它是一個人工智能的玩具。它可以跟着小朋友，就像現在的這個大疆新的機型，可以讓它跟着你一樣。甚至兩個機器可以在一塊玩等等，很有趣的。它是一個沒有眼睛、耳朵、手與腳只是幾個小輪子做的這樣的一個機器人，我們認爲這個領域也像Echo音響一樣是有機會的。那麼講到創新工場人工智能工程院，剛纔我們也說過了，我們會找一批專家帶一批學生，買大量的數據，數據也包括了金融交易的數據。其實現在美國有很有意思的公司，我覺得國內也有一些類似的公司，就是把這個量化交易做成一種競賽，把這些數據全部弄好了，然後這些小朋友上去比算法，然後Backtesting，看看過去3年，5年，10年可以賺多少錢.誰做的更好，我們基金就跟他分紅，當然，這裏說的不是我們創新工場的基金，它指的是一個特殊的量化基金，這是一種比賽。然後還有無人駕駛和一些識別之類的也是一些領域。我們認爲在AI科學家，AI時代的創業呢，都是科學家。科學家呢，不知道怎麼買數據，沒有錢買機器，不懂商業，我們可以在這些方面補足，所以這是一個很特殊的新的做法。那我們在這方面的佈局也得到不少國內外的認可，在紐約時報、華爾街日報、Forbes等也都有報道我們的投資和我們投資的一些公司。最後我答應告訴大家三個祕密，如何去做早期公司的投資。第一個怎麼投資公司。剛纔我已經說過了，要衡量它有沒有大數據，然後有沒有獨特的大數據，不是買來的大數據，有沒有科學家，有沒有閉環，有沒有很多機器。然後他做的這個領域，是不是可以產生商業價值的領域，還是一批科學家在瞎搞。這是第一個。看這些項目要小心，還有看機器人的項目，有眼睛耳朵手與腳的就千萬不要再聽了，雖然聽起來很酷。無人駕駛可以去想想怎麼去參與。這是投公司的，投基金呢？投創新工場和真格基金就可以了。至於買股票呢？我是美圖的董事，可能下面不適合說，但是你應該知道我要說什麼，我們看好美圖，認可美圖。剛纔也分享了，量化AI在國內的投資應該機會特別大，這不是一個人工智能投資，這是一個真的二級市場的投資，當然要避免一些法律所不允許的事情，但是機會還是很多。那麼我們現在也在專門看這個量化AI投資，對於這些呢，如果有興趣的我們也可以一起以後在別的機會一起探索。我也給大家說了，過去兩年，我所有的資產基本都是在創新工場裏，除了一棟房子，創新工場，我所有的資產基本上都是交給機器人管理，都是用AI量化來管理。這個也就是告訴你我對這個領域是多麼看好和認可。當然三年後這個領域可能就是紅海了，只是說現在的機會是非常好的。當然我還有一支股票是例外的，是我孩子決定要投資的。就像如果說在移動互聯網時代，二級市場最好的投資標的是ARM，人工智能的時代是什麼？大家確實可以看一看NVIDIA。(中時電子報)

文章來源：李開復臉書，

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，他在昨天的參議院選舉大獲全勝後表示，

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，修憲是他的「責任」。法新社報導，

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，儘管安倍的經濟表現乏善可陳，

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，選民仍支持這位鷹派首相，

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，讓安倍領導的自民黨及其盟友掌握參院過半席次。分析家說，

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，在若干民族主義小黨的支持下，安倍目前也許掌握足夠國會議員推動修憲。安倍表示：「我們已設定修憲目標…那是我做為（自民黨）總裁的責任。」他指出：「但是自民黨本身並未在國會兩院都擁有超過2/3席次，因此我不預期自民黨的修憲草案能照原貌通過。」他暗示有必要妥協。「因此我希望討論能不斷加深。」1050711(中央社)，

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，主委人選備受矚目，

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，前行政院長謝長廷昨天表示，

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，他上星期到宜蘭時曾和民進黨主席蘇貞昌碰面，

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，提到兩岸事務委員會在中共十八大後應開始運作，

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，但兩人尚未談到人選問題，

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，也沒有具體結論。
    　謝長廷說，

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，他認為「一中架構」的「一中」就是中華民國，中共十八大時已將九二共識放入正式文件中，民進黨既不承認九二共識，那應對「九二年會議的精神」提出立場和說法。
    　前行政院長謝長廷昨天出席台灣維新之友班講座，在會前受訪時表示，他上星期曾和民進黨主席蘇貞昌討論中共十八大後，應運作兩岸事務委員會事宜，但蘇貞昌「沒有徵詢人選」，也尚未有具體結論。
    　媒體追問，若蘇貞昌徵詢他擔任中國事務委員會主委，他意願如何？謝長廷笑說，這是假設性的問題，他無法回答，否則會被說是「逼宮」，而要命名為「中國」或是「兩岸」事務委員會，都可以再討論。
    　至於媒體報導上周三民進黨中常會中，謝長廷和前民進黨主席游錫堃就「一中」問題脣槍舌戰。謝長廷表示，當時他提臨時動議，游錫堃將一中定義為「一中各表」，類似「兩中」；他不同意此說法，「還不如講憲法各表，接受中華民國憲法」。至於會中氣氛，謝長廷指出，雖有不同意見，但氣氛很好、很有風度。
    　謝長廷表示，民進黨黨章中認為黨內討論事情時可批判、辯論，因此上周三中常會時他建議，可整理民進黨內三個重要決議文（台灣前途決議文、族群多元國家一體決議文、正常國家決議文），銜接三者不同之處。
    　謝長廷指出，台灣前途決議文中，指民進黨反對一中原則；但正常國家決議文中，又指中華民國和中華民國憲法是不正常來源；他認為，民進黨應講清楚「憲法是否為一中架構」，若接受這個中華民國，是否等於接受一中架構？
    　此外，傳聞民進黨主席蘇貞昌邀請蔡英文出任中國事務委員會主委，蔡英文辦公室代理發言人黃重諺表示，日前蘇蔡會時，僅提到成立中國事務委員會一事，並未談到人選問題，也未邀請蔡出任主委，傳聞是誤會；當時蔡英文僅建議蘇貞昌，要先了解、整合黨內意見，再成立中國事務委員會較妥當。蘇貞昌昨天在台中時也表示，他有向蔡英文請教中國事務委員會的相關問題，但沒有談到主委人選。，